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内存价格持续上涨，高校核心业务如何低成本扩容？深信服与新中新提供“新”思路
发布时间：2026-08-20 14:11:08
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2026-08-20 14:11:08
对于广大高校而言，传统业务扩容通常沿用“缺多少、加多少DRAM”的方式。但随着近年来AI服务器和数据中心需求快速增长，存储器原厂持续将先进制程和新增产能优先投向HBM及高容量服务器内存，通用DRAM供给随之趋紧。服务器内存不仅面临采购价格上涨，也面临交期和供应确定性下降。 据TrendForce集邦咨询披露，2026年第一季度一般型DRAM合约价环比上涨约93%—98%。进入第三季度，整体DRAM仍处于紧缺状态，合约价预计预计将季增13%—18%。花旗预计2026年全年DRAM均价涨幅将达88%。价格涨幅会随具体产品和采购周期变化，但“容量继续增长、DRAM单价与供应风险同步上升”已经成为基础设施规划必须考虑的新变量。 内存涨价正在改变扩容逻辑 深信服联合新中新推出新的解题思路 对于校园一卡通这类长期稳定运行、业务峰谷明显、又需要为开学季和就餐高峰预留冗余的系统，如果仍完全依赖物理DRAM扩容，客户容易面临三重压力：一是内存采购预算被动增加；二是DIMM插槽逐步耗尽；三是因内存容量不足而提前新增服务器节点。持续攀升的硬件价格，对智慧校园建设预算产生巨大的压力。 对此，深信服联合新中新提供了一种新的解题思路：将高性能DRAM与企业级NVMe组合成统一的分层内存资源，高频访问数据优先驻留DRAM，低频访问数据按策略调度至NVMe。应用和虚拟机无须改造，用更少的物理DRAM获得等效的可用内存空间。 为了验证方案的实际效果，深信服与新中新围绕高校一卡通POS交易核心场景，完成超融合内存分层技术的联合适配与性能验证。双方模拟高校的真实业务环境，基于500终端进行了多轮阶梯压测（参考高校约50000师生规模的并发终端评估），对比关闭与开启内存分层两种配置下的吞吐、响应时间和高负载稳定性。 测试结果表明，在当前环境及业务模型下，内存分层没有造成核心吞吐能力的明显下降。这也为这种更具性价比的扩容方式，在资源成本持续上行背景下提供了效果的实战验证。 内存分层技术一卡通业务联合测试验证证书 更高性价比 3节点预计降低50%内存采购量 以高校一卡通系统常见的三节点超融合资源池为例，传统方案采用全DDR5物理内存配置。内存分层方案则在保持等效1024GB可用内存承载能力的前提下，通过优化资源配置降低硬件投入：每台服务器保留512GB DRAM作为高性能层，同时配置1块1.6TB企业级NVMe SSD作为扩展层。 测算显示，新内存分层方案预计将总成本压降46.2%；物理DRAM由每节点16条减半至8条，3节点共减少24条（即1.5 TB），硬件采购量降幅达50%。 传统方案与内存分层方案配置及预算对比 注：表中金额为预算测算，不是固定产品报价，正式项目需按当地DRAM、NVMe、授权和服务报价重新核算。 性能是否会打“折扣”？ 用500终端阶梯压测实战验证 成本优化的前提，是核心业务体验不能明显下降。本次适配测试以一卡通POS交易核心接口为对象，采用JMeter阶梯式加压：终端从低并发逐步提升至500并发，每轮持续约75分钟，在500并发满载阶段保持10分钟以上，再逐步降载。开启和关闭内存分层分别完成多轮测试，累计业务交易样本超过340万笔。 JMeter 500终端阶梯加压模型：终端按50/100台分批启动，逐级提升至500并发，避免瞬时拉满造成不符合真实业务场景的冲击 传统方案与内存分层方案性能测试结果对比 多轮对比结果显示：开启内存分层后，POS交易核心接口成功吞吐保持稳定，总体P95略有改善；总体P99及500并发满载阶段尾延迟存在小幅波动，但500并发下成功请求P99仍约为959毫秒，即99%的成功交易可在1秒内返回。 开启内存分层后的一轮JMeter聚合报告截图 截图为全样本聚合口径；正文响应时间采用成功样本多轮对比口径，因此数值不完全相同 此外，内存分层方案带来的不仅仅是成本节省，更是在减少应用改造、增强供应韧性方面提供了额外价值。 内存分层方案可减少应用改造、增强供应韧性 不牺牲核心吞吐 让一卡通等核心业务更低成本扩容 校园一卡通承担消费结算、身份认证和终端接入等重要业务。开学报到、就餐高峰和集中充值等场景，会在短时间内形成明显的资源峰值；而在大多数日常时段，部分内存数据的访问频率相对较低。内存分层正是利用这种冷热差异，在保留关键热数据访问效率的同时，把低频数据调度到更具成本优势的NVMe资源。 此次联合适配验证说明，在当前业务模型下，内存分层能够在维持一卡通核心交易吞吐的同时，减少对物理DRAM的依赖。对高校用户而言，这不是简单地“用存储替代内存”，而是通过业务感知和智能调度，把高成本DRAM留给真正需要高频访问的数据。 面对内存供应趋紧和业务持续增长，智慧校园基础设施需要从“堆叠硬件”走向“精细调度”。深信服将与新中新将持续深化技术协同，让一卡通业务在获得稳定、高效承载的同时，拥有更加灵活的资源扩展能力和更可控的建设成本，共同帮助高校构建面向未来、可持续演进的数字底座。
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